Optimizari 2020

Responsabil de disciplina: Zsofia Lendek. Asistenti: Tassos Natsakis, Amalia Matyas, Bogdan Lazar.

Acest curs prezinta metode analitice si numerice de optimizare. Este parte a programului de licenta in Automatica al UTCluj (anul 4, semestrul 2). Pentru curs sunt necesare cunostinte de analiza matematica si algebra liniara, impreuna cu notiuni de programare in Matlab.

Recuperari laboratoare si proiect: 4 septembrie, orele 9:00-13:00, aici . Trimiteti proiectul in fisier .zip aici pana la data de 1 iulie.

Notare:

• 30% proiect:
• 40% examen partial
• 30% examen final: Restanta toamna: 5 septembrie 2020, ora 14:00, aici . Pentru buna desfasurare a examenului, cititi logistica .

Mai jos programul activitatilor disciplinei, inclusiv examenul partial si sustinerea de proiect.

Suport de curs

Predarea se face in limba romana, in timpul orelor de curs: aici .

Suportul de curs este scris in limba engleza. Capitole:

• Capitolul 1: Metode analitice
• Capitolul 2: Metode numerice
• Capitolul 3: Programare liniara
• Capitolul 4: Programare patratica
• Capitolul 5: Algoritmi genetici si niste canguri.
• Anexa: Derivate matriceale

Laboratoarele vor fi tinute astfel:

• 08-10
• 09-11
• 10-12
• 11-13
• 12-14
• 13-15

La orele de laborator se vor rezolva exercitii. Un laborator se considera efectuat cand metoda este implementata iar exercitiul ales rezolvat. Pentru o (foarte) scurta descriere a algoritmilor si exemple, vezi indrumatorul de laborator. Fisierele Matlab files pentru laboratorul 2 se gãsesc aici. Laboratorul 1 este o introducere in Matlab: tutorial de Matlab si exercitiul de rezolvat.

Exercitiile care trebuie rezolvate sunt cele aferente laboratoarelor din situatie. In cazul in care nu aveti un exercitiu alocat, contactati persoana cu care ar trebui sa tineti ora respectiva. Cerintele pentru laboratoare sunt disponibile astfel:

• Metode de eliminare
• Newton si gradient
• Gradient conjugat
• Cvasi-Newton
• Nelder-Mead
• Rosenbrock
• Simplex
• Programare patratica

Proiect

Obiectivul proiectului este de a obtine experienta in studiul de literatura, scrierea si prezentarea unei lucrari stiintifice.

Se va organiza o singura sesiune de intrebari pe saptamana, miercurea intre 8 si 10: aici . Daca sunt mai multe intrebari decat pentru 2h, vom putea prelungi depinzand de situatie.

Proiectul se efectueaza in grupuri de trei studenti. Material:

1. Descriere generala (PDF). Aceasta descriere se aplica tuturor subiectelor; cititi-o cu atentie. Pentru realizarea raportului un template in format .doc este disponibil aici iar in format .tex aici.
2. Formular de recenzie a lucrarii (DOC). Folositi acest formular pentru a va recenza lucrarea inainte sa o predati.
3. Formular de recenzie a prezentarii (DOC). Folositi acest formular pentru a va recenza prezentarea.
4. Un subiect din lista de mai jos.

Fiecarui grup de studenti i se va aloca un subiect din lista de mai jos. Alegeti in functie de cunostintele si interesele voastre cel putin trei subiecte, in ordinea preferintei, si trimiteti-le impreuna cu numele celor din grup responsabilului de disciplina. Veti primi un email de confirmare cu subiectul (unic) care v-a fost alocat. Selectia nu este finala pana cand nu este confirmata!

• Detectia defectelor de structura: intrebari.
• Equilibrium Optimizer: intrebari.
• Detectia epistaziilor: intrebari.
• Multiverse optimizer: intrebari.
• Alocarea activitatilor: intrebari.
• Evolutie diferentiala cu subpopulatii: intrebari.
• Roiuri de salpi: intrebari.
• FCM modificat pentru gruparea datelor: intrebari.

Urmatoarele subiecte au fost deja alocate:

• Optimizarea tehnico-economica a unui sistem de incalzire: intrebari.
• Optimizarea unei celule de combustibil: intrebari.
• Alocarea standurilor intr-un aeroport: intrebari.
• ABC cu strategii multiple: intrebari.
• Aproximare folosind curbe si suprafete B-spline: intrebari.
• Optimizarea hidrocentralelor: intrebari.
• Alocarea activitatilor: intrebari.
• Regulator optimizat cu PSO: intrebari.
• Identificarea sistemelor: intrebari.
• Optimizare bazata pe cosasi: intrebari.
• JAYA imbunatatit: intrebari.
• Reconstructia semnalelor: intrebari.
• Optimizarea unei sisteme hibride de energie: intrebari.
• Estimarea tumorilor: intrebari.
• Reinnoirea unei flote: intrebari.
• Localizare in retele wireless: intrebari.
• Partitionarea grafurilor: intrebari.
• Optimizare bazata pe sisteme magnetice: intrebari.
• Optimizare multiobiectiva pentru selectarea caracteristicilor: intrebari.
• PSO modificat pentru identificare: intrebari.
• Modelarea si optimizarea pachetelor: intrebari.
• Algoritm bazat pe lilieci: intrebari.

Comentarii, sugestii, intrebari, etc. referitoare la curs sau site sunt binevenite; contactati responsabilul de disciplina.