Optimizari 2024

Responsabil de disciplina: Zsofia Lendek. Asistenti: Mihalis Vicu Maer, Boglarka Locsei, Attila Kovacs.

Despre curs

Acest curs prezinta metode analitice si numerice de optimizare. Este parte a programului de licenta in Automatica al UTCluj (anul 4, semestrul 2). Pentru curs sunt necesare cunostinte de analiza matematica si algebra liniara, impreuna cu notiuni de programare in Matlab. Notare:

Efectuarea laboratoarelor conditioneaza intrarea in examen. Pentru mai multe detalii, vezi regulamentul de evaluare. Va puteti verifica situatia curenta pe grupul de Microsoft Teams. Daca nu ati fost inclus, contactati responsabilul de disciplina.

Program

Mai jos programul activitatilor disciplinei, inclusiv examenul partial.

Tabel cu program

Suport de curs

Predarea cursului se face in limba romana. Suportul de curs este scris in limba engleza. Capitole:

Laboratoare

La orele de laborator se vor rezolva exercitii. Un laborator se considera efectuat cand metoda este implementata iar exercitiul ales rezolvat. Pentru o (foarte) scurta descriere a algoritmilor si exemple, vezi indrumatorul de laborator. Fisierele Matlab files pentru laboratorul 2 se găsesc aici. Laboratorul 1 este o introducere in Matlab: tutorial de Matlab si exercitiul de rezolvat.

Exercitiile care trebuie rezolvate sunt cele aferente laboratoarelor din situatia pe care o puteti accesa din Teams. In cazul in care nu aveti un exercitiu alocat, contactati persoana care tine ora respectiva. Cerintele pentru laboratoare sunt disponibile astfel:

Contact

Comentarii, sugestii, intrebari, etc. referitoare la curs sau site sunt binevenite; contactati responsabilul de disciplina.