Optimizari 2021

Responsabil de disciplina: Zsofia Lendek. Asistenti: Mihalis Vicu Maer, Suto Boglarka.

Acest curs prezinta metode analitice si numerice de optimizare. Este parte a programului de licenta in Automatica al UTCluj (anul 4, semestrul 2). Pentru curs sunt necesare cunostinte de analiza matematica si algebra liniara, impreuna cu notiuni de programare in Matlab.

Recuperari laboratoare: 20 iulie, orele 8:00-12:00, sala C01, Dorobantilor 71-73.

Notare:

• 60% examen partial
• 40% examen final

Mai jos programul activitatilor disciplinei, inclusiv examenul partial.

Suport de curs

Predarea cursului se face in limba romana, pe Microsoft Teams. Daca nu ati fost inclus, contactati responsabilul de disciplina. Suportul de curs este scris in limba engleza. Capitole:

• Capitolul 1: Metode analitice
• Capitolul 2: Metode numerice
• Capitolul 3: Programare liniara
• Capitolul 4: Programare patratica
• Capitolul 5: Algoritmi genetici si niste canguri.
• Anexa: Derivate matriceale

La orele de laborator se vor rezolva exercitii. Un laborator se considera efectuat cand metoda este implementata iar exercitiul ales rezolvat. Pentru o (foarte) scurta descriere a algoritmilor si exemple, vezi indrumatorul de laborator. Fisierele Matlab files pentru laboratorul 2 se gãsesc aici. Laboratorul 1 este o introducere in Matlab: tutorial de Matlab si exercitiul de rezolvat.

Exercitiile care trebuie rezolvate sunt cele aferente laboratoarelor din situatie. In cazul in care nu aveti un exercitiu alocat, contactati persoana care tine ora respectiva. Cerintele pentru laboratoare sunt disponibile astfel:

• Aproximarea functiilor
• Metode analitice
• Metode de eliminare
• Newton si gradient
• Gradient conjugat
• Cvasi-Newton
• Nelder-Mead
• Rosenbrock
• Simplex
• Programare patratica

Comentarii, sugestii, intrebari, etc. referitoare la curs sau site sunt binevenite; contactati responsabilul de disciplina.