Responsabil de disciplina: Zsofia Lendek. Asistenti: Tassos Natsakis, Zoltan Nagy, Amalia Matyas, Lucian Busoniu. Vezi si varianta in limba engleza a cursului: Optimization.
Acest curs prezinta metode analitice si numerice de optimizare. Este parte a programului de licenta in Automatica al UTCluj (anul 4, semestrul 2). Pentru curs sunt necesare cunostinte de analiza matematica si algebra liniara, impreuna cu notiuni de programare in Matlab.
Notare:
Mai jos programul activitatilor disciplinei, inclusiv examenul partial si sustinerea de proiect.
Predarea se face in limba romana. Suportul de curs este scris in limba engleza. Capitole:
La orele de laborator se vor rezolva exercitii. Un laborator se considera efectuat cand metoda este implementata iar exercitiul ales rezolvat. Pentru o (foarte) scurta descriere a algoritmilor si exemple, vezi indrumatorul de laborator. Fisiierele Matlab files pentru laboratorul 2 se găsesc aici.
Laboratorul 1 este o introducere in Matlab: tutorial de Matlab si exercitiul de rezolvat.
Proiect
Obiectivul proiectului este de a obtine experienta in studiul de literatura, scrierea si prezentarea unei lucrari stiintifice.
Proiectul se efectueaza in grupuri de trei studenti. Material:
Fiecarui grup de studenti i se va aloca un subiect din lista de mai jos. Alegeti in functie de cunostintele si interesele voastre cel putin trei subiecte, in ordinea preferintei, si trimiteti-le impreuna cu numele celor din grup responsabilului de disciplina. Veti primi un email de confirmare cu subiectul (unic) care v-a fost alocat. Selectia nu este finala pana cand nu este confirmata!
Urmatoarele subiecte au fost deja alocate:
Comentarii, sugestii, intrebari, etc. referitoare la curs sau site sunt binevenite; contactati responsabilul de disciplina.